“千年暗室，一灯即明。”

1914-1918年，第一次世界大战爆发，但是我们在这个地方不去讨论战争本身的对与错， 我只想揭示第一次世界大战带来的经济变化，市场供需关系的变化。

在战争结束后，坦克机械技术向农用拖拉机的转移，这一转变直接推动了农业生产的机械化革命。拖拉机的出现，深深地影响了农民：机械化让少量农民即可耕种大片土地，传统的小农经济逐渐被大农场模式取代，土地兼并和规模化经营成为趋势，农业生产的专业化、商品化程度大幅提升（农产品不再仅满足自给自足，而是成为商品进入市场）。

但是一辆拖拉机的价格是极其昂贵的，一辆较好的福特森（Fordson）履带式拖拉机需要800-1000美金左右，这在当时相当于一个农民一年的收入，如果农民需要购买拖拉机，在当时银行会给你提供贷款服务，多数农民都会选择去贷款，毕竟在当时看来，一辆拖拉机能够顶替相当几十人的劳动力，带来的农作物产出肉眼可见，于是许多农民贷款购买了拖拉机。在购买后的一年到两年内，许多农民切实的靠拖拉机赚到了钱，但是三年四年，问题出现了：

以原来的价格，粮食卖不出去了。

这是一个典型的供需关系的问题：农作物生产的提高，实际上是效率的提升，并不能带来需求，人们不会因为农作物产量高，就吃的多。反而因为农作物产量翻了十倍，导致了农作物价格的暴跌。最后农民们发现了一个结果：我和之前农耕的收入，几乎差不多，甚至还变低了。

这一方面淘汰了没有使用拖拉机的农户，另一方面，农业变成了一个需要成本控制的行当，随之带来的就是土地兼并和规模化经营，大量小农场被兼并……等等深远的影响。

聚焦于农户个体，我们更能发现问题：收入差不多的情况下，我被迫背上了债务。时间周期一拉长，我发现我还不起贷款。面临破产，土地被兼并，机器被贱卖。重新变成了穷光蛋，很长一段时间内，没有消费能力，而城市里的工厂在加大马力，日夜不停的生产工业品。

我们常说行为具有惯性，一个人的惯性或许不显，一群人的惯性就会成为越滚越大的雪球，难以停下，最终摧毁一切。

时间跨度拉到10年后，1929年金融危机爆发。

简单来说：1920 年代初的农业危机，是美国整体经济危机的 “先声”，这场持续近 10 年的农业萧条，逐步向工业、金融、消费领域传导，最终与股市泡沫、信贷过度、工业产能过剩等问题叠加，共同引爆了 1929 年的大崩盘，且让大萧条的影响更深远、复苏更艰难。

1920 年代初农民贷款购买拖拉机、土地形成的债务，成为美国银行业的第一批大规模坏账，暴露了金融体系的脆弱性：

  • 乡村银行率先爆发危机：1921-1929 年，美国有超 6000 家乡村银行倒闭（占当时银行总数的 1/3），核心原因是农民贷款违约 —— 农民因农产品价格暴跌无力偿还农机、土地贷款，银行抵押的土地 / 农机因市场萧条大幅贬值，最终资不抵债；

  • 信贷扩张的 “前车之鉴” 未被重视：1920 年代初的农业信贷危机，本质是 “过度信贷支持产能扩张，最终因供需失衡导致违约”，但美国金融体系并未吸取教训，反而将这种信贷扩张模式复制到城市 ——1920 年代中后期，银行向城市居民提供大量消费信贷（买车、买家电）、股市保证金贷款，杠杆率远超农业信贷，最终成为 1929 年股市崩盘、银行倒闭的核心原因；

  • 金融体系的区域传导：乡村银行倒闭后，资金向城市大银行集中，大银行将更多资金投入股市和工业信贷，进一步推高股市泡沫，形成 “农业坏账→城市资金空转→股市投机” 的恶性循环。

资产价格脱离实际价值，最终因供需失衡回归基本面

所以 生产力高，尤其是带来的是效率的增加的时候，未必会带来需求的增加。

需求增加无非绕不开几个事情：人口，经济的兴盛，群众的信心。

AI 似乎也是这样一回事。

AI，各大企业在不停的往里面投钱，不计代价的往里堆钱。如果堆完钱，悲切的发现：市场并不需要。会带来什么后果显然易见。但是AI有个特点：回到20世纪，内燃机替代了马车夫，多余的马车夫可以转行做司机，仅仅需要学车就可以做到，还可以去修车，还可以去维护车，还可以进厂当工人生产内燃机等等替代的岗位。但是AI完全不同，你的岗位被AI取代了，你去维修AI吗，还是维护AI？这种情况可能直到AGI（Artificial General Intelligence，人工通用智能）出现才会有缓解。各大公司通过AI降本增效之后，真的有更多的需求了吗？

题外话：
直到未来AGI出现前，AI应该会更加专项，我们面对这种情形，要掌握两个点：“跨”和“学”，跨领域的能力和学习的能力。越抽象的标签，越抽象的岗位越难被AI取代。